Con la aceleración de la construcción urbana y el rápido desarrollo de la tecnología de redes, los problemas de aplicación de la ley de gestión urbana se han vuelto más complicados, la tasa de casos de desarrollo social ha aumentado gradualmente y la industria de la seguridad de la información, como un elemento importante de la infraestructura de las comunidades inteligentes, también ha entrado en una transformación tecnológica.
Se entiende que con el desarrollo continuo de la alta tecnología hoy en día, es cada vez más difícil para muchos miembros del personal de seguridad pública resolver casos. Los incidentes a menudo ocurren, y las habilidades ilegales y criminales de los delincuentes son más secretas y complicadas. El "bombardeo de alfombras" en las investigaciones tradicionales en línea está limitado por la eficiencia laboral de la identificación del ojo humano. No solo la eficiencia de las investigaciones es alta y baja, sino que la puntualidad es pobre, pero el efecto real no es significativo. Desde la promoción del uso de la tecnología de la información contemporánea en la construcción básica de comunidades inteligentes para mejorar la capacidad de desarrollo social del trabajo de seguridad inteligente, la tecnología de monitoreo de imágenes se ha promovido gradualmente en el trabajo de seguridad pública. De acuerdo con la tecnología de reconocimiento facial, el sistema de big data de retrato de seguridad pública ha obtenido una rápida tendencia de desarrollo. También más perfecto.
El despliegue del software del sistema de reconocimiento facial en la red de seguridad pública es principalmente para llevar a cabo la construcción básica del nivel de reconocimiento facial dinámico y el nivel de reconocimiento facial de datos estáticos. De acuerdo con la instalación de cámaras de vigilancia front-end en partes clave de la jurisdicción, se lleva a cabo un método de gestión unificado para las imágenes de video recopiladas de acuerdo con la plataforma de servicio de reconocimiento facial. Después del algoritmo svm de la máquina virtual del servidor de reconocimiento facial y la verificación de identificación, el dispositivo de almacenamiento desarrolla registros y, finalmente, el clúster a la plataforma de servicio del sistema de big data vertical para compartir recursos bajo el sistema de red de seguridad pública. Integrando el algoritmo líder de optimización del algoritmo de reconocimiento facial, el algoritmo de optimización del reconocimiento facial, etc., el software del sistema puede completar el monitoreo en tiempo real de las imágenes de supervisión, la grabación de video, las alarmas dinámicas de verificación de listas negras de crédito, la búsqueda y el seguimiento de imágenes de retratos de datos estáticos, etc.
El sistema de big data de retrato de seguridad pública se ha convertido en un método clave de investigación de redes para mantener la seguridad social. Con el fin de considerar mejor los requisitos de la seguridad pública para el almacenamiento de alta eficiencia, alta precisión y alta gama de los elementos de servicio de reconocimiento facial del software del sistema, debe haber un sistema informático integrado de alta calidad y alto rendimiento para su punto de soporte de plataforma de servicio.
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